Background: The National Nosocomial Infections Surveillance (NNIS) and Efficacy of Nosocomial Infection Control (SENIC) indexes are designed to develop control strategies and to reduce morbidity and mortality rates resulting from infections in surgical patients. We sought to assess the application of these indexes in patients undergoing surgery for abdominal trauma and to develop an alternative model to predict surgical site infections (SSIs).
Methods: We conducted a prospective cohort study between November 2000 and March 2002. The main outcome measure was SSIs. We evaluated the variables included in the NNIS and SENIC indexes and some preoperative, intraoperative and postoperative variables that could be risk factors related to the development of SSIs. We performed multivariate analyses using a forward logistic regression method. Finally, we assessed infection risk prediction, comparing the estimated probabilities with actual occurrence using the areas under the receiver operating characteristic (ROC) curves.
Results: Overall, 614 patients underwent an exploratory laparotomy. Of these, 85 (13.8%) experienced deep incisional and organ/intra-abdominal SSIs. The independent variables associated with this complication were an Abdominal Trauma Index score greater than 24, abdominal contamination and admission to the intensive care unit. We proposed a model for predicting deep incisional and organ/intra-abdominal SSIs using these variables (alternative model). The areas under the ROC curves were compared using the estimated probabilities for this alternative model and for the NNIS and SENIC scores. The analysis revealed a greater area under the ROC curve for the alternative model. The NNIS and SENIC scores did not perform as well as the alternative model in patients with abdominal trauma.
Conclusion: The NNIS and SENIC indexes were inferior to the proposed alternative model for predicting SSIs in patients undergoing surgery for abdominal trauma.
Contexte: Les indices du système national de surveillance des infections nosocomiales (National Nosocomial Infections Surveillance — NNIS) et d’efficacité du contrôle des infections nosocomiales (Efficacy of Nosocomial Infection Control —SENIC) sont conçus pour aider à élaborer des stratégies de contrôle et réduire les taux de morbidité et de mortalité causés par les infections chez les patients en chirurgie. Nous avons cherché à évaluer l’application de ces indices chez les patients qui subissent une intervention chirurgicale pour un traumatisme abdominal et à créer un modèle de rechange pour prédire les infections des sites chirurgicaux (ISC).
Méthodes: Nous avons procédé à une étude de cohorte prospective entre novembre 2000 et mars 2002. Les ISC ont constitué la principale mesure de résultats. Nous avons évalué les variables incluses dans les indices NNIS et SENIC et des variables préopératoires, périopératoires et postopératoires qui pourraient constituer des facteurs de risque reliés à l’apparition des ISC. Nous avons procédé à des analyses multivariées en utilisant une méthode de régression logistique prospective. Nous avons enfin évalué la prédiction du risque d’infection, en comparant les probabilités calculées aux occurrences réelles, en utilisant les aires couvertes par les courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (receiver operating characteristic — ROC).
Résultats: Dans l’ensemble, 614 patients ont subi une laparotomie exploratoire et 85 (13,8 %) d’entre eux ont été atteints d’une ISC au niveau de l’incision profonde et des organes ou à l’intérieur de l’abdomen. Les variables indépendantes associées à cette complication étaient les suivantes : indice du traumatisme abdominal de plus de 24, contamination abdominale et admission aux soins intensifs. Nous avons proposé un modèle de prédiction des ISC des incisions profondes et des organes ou de l’intérieur de l’abdomen en utilisant ces variables (modèle de rechange). Nous avons comparé les zones qui se trouvaient sous les courbes ROC en utilisant les probabilités calculées pour ce modèle de rechange et pour les indices NNIS et SENIC. L’analyse a révélé que l’aire qui se trouvait sous la courbe ROC était plus étendue dans le cas du modèle de rechange. Les scores NNIS et SENIC n’ont pas donné d’aussi bons résultats que le modèle de rechange chez les patients atteints d’un traumatisme abdominal.
Conclusion: Les indices NNIS et SENIC ont donné de moins bons résultats que le modèle de rechange proposé pour prédire les ISC chez les patients qui subissent une intervention chirurgicale pour un traumatisme à l’abdomen.